웹사이트의 traffic, PV, 상호비교사이트 similarweb.com
안녕하세요 디노 디노 디노입니다.이번 글에서는 특정 웹사이트의 트래픽과 페이지뷰 값을 예상할 수 있는 서비스인 similarweb을 소개하고자 합니다.
시밀러 웹 소개
인기글
시밀러 웹에서 구글닷컴을 검색한 결과
시밀러웹은 웹사이트에 방문자가 몇 명 오는지, 트래픽은 얼마인지, 이탈률은 몇 명인지, 방문 평균 유지시간을 얼마나 되는지 쉽게 알아볼 수 있는 사이트입니다.예측값이기 때문에 실제 값과 차이가 있을 수 있습니다.
어쨌든 이러한 데이터를 바탕으로 비슷한 사이트를 vs 기능으로 비교할 수 있습니다.유료 버전에서는 더 많은 서비스를 제공합니다. 시밀러 웹 사용 방법
탐구해 보고 싶은 사이트를 검색해 보겠습니다.저는 네이버를 예시로 검색해볼게요.
네이버는 글로벌 랭킹 23위, 대한민국 랭킹 1위 *대한민국 뉴스&미디어 퍼블리셔 분야 1위에 올라있네요 ㄷ.(요담-네이버 창립시 좀 사용하세요, PC방 돌면서 대표페이지 설정 홍보를 하고 다녔다는데.. 국내 1위를 하셨네요 허)<주요지표의 해석방법>
(1) total visits는 지난 한 달 동안 pc와 모바일로 방문한 값입니다.(2) bounce rate는 이탈률입니다.(이탈율은 페이지 하나만 보고 떨어진 비율이라고 생각하면 됩니다) (3) pages per visit는 방문했을 때 몇 개의 페이지를 보았는지 나타내는 수입니다.11.63개라니 꽤 높은 수치네요.(4)avg visit duration은 사이트에 머무른 시간의 평균값입니다.(5)PV= visit * pages per visit PV는 월별 페이지의 재생수입니다.모든 값은 추정치임을 잊지 마세요. 제공되는 데이터로 자세한 내용을 확인한다
이름 그대로(?) 타 사이트와의 비교 지표도 제공하고 있습니다.과거 3개월간의 총 방문 수를 꺾은 선 그래프로 나타냅니다.
어느 나라에서 접근해 오는 지도 알 수 있습니다.네이버의 경우 94.89%가 대한민국입니다.그 뒤로는 US, Japan, Canada가 이어지고 있네요.어느 나라에서 접근해 오는 지도 알 수 있습니다.네이버의 경우 94.89%가 대한민국입니다.그 뒤로는 US, Japan, Canada가 이어지고 있네요.네이버를 이용하는 고객들의 관심도 살펴볼 수 있습니다.네이버 고객들은 비디오 게임에 가장 관심이 많다고 나오네요.나무위키나 각종 커뮤니티, 쿠팡에 자주 접속한다고 합니다.이에 대한 자세한 내용은 시밀러 웹의 유료 서비스로 볼 수 있습니다. 타 사이트 비교 : 네이버 vs 다음 Compare 기능 사용하기여기서는 comparethisite to 버튼을 눌러 사이트를 비교할 수 있습니다.나는 naver.com 와 daum.net 을 비교하고 보겠습니다.다음과 네이버의 글로벌 랭킹은 각각 23, 117위군요대한민국 랭킹은 각각 1, 5위입니다. (카테고리 랭킹은 아닙니다)두 사이트의 주요 지표도 한 눈에 볼 수 있습니다.각각의 지표는 방금 설명한 것을 참고해서 보시면 좋을 것 같습니다.어느 사이트도 6월보다 7월의 총 방문 수가 상승했습니다.트래픽이 발생하는 국가의 주요 값도 확인할 수 있습니다.고객의 성비와 연령비도 가독성이 잘 표시되어 있습니다.네이버는 18~34세 연령층에서 우세하고 다음은 그보다 고연령층 세대에서 우세하네요. 시밀러 웹 확장 프로그램 설치 방법이 시밀러 웹은 크롬 확장 프로그램으로도 사용할 수 있습니다.확장 프로그램으로 설치해두면 일일이 해당 사이트에 접속할 필요 없이 클릭 한 번으로 분석할 수 있어 편리합니다.먼저 chrome 웹스토어가 접속합니다.스토어 검색에서 similarweb을 검색합니다.둘 중에 마음에 드는 걸로 설치할게요.(익스텐션 버전을 더욱 편리하게 사용하실수 있습니다.)설치 후 pin up을 해두면 저 버튼 하나로 빠르게 실행이 됩니다. 또 다른 이용 방법: 구글 애드센스의 수익을 추정하다마케팅 중 필터/파넬/타깃팅 도구로 사용하는 것이 주 목적이지만 다른 목적을 위해 사용되기도 합니다.예를 들어 PV 값을 이용하여 해당 사이트의 애드센스 수익을 추정할 수 있습니다.시밀러 웹을 통해 우선 월별 페이지 조회수(PV)를 알아봅니다.PV= visit * pages per visit이렇게도 사용할 수 있지만 추정치이기 때문에 참고 자료로만 사용하시면 될 것 같습니다.도움이 되셨다면 공감대 한번 눌러주세요^^